Precisión. ¿Los datos describen la realidad tal y como es? Los datos precisos describen el
objeto representado en la base de datos con los valores correctos, tanto en formato como
en contenido.
Un error común relacionado con el formato de los datos es el registro de fechas con formatos
erróneos. Si la base de datos establece que el formato de las fechas es MM/DD/AAAA y alguien
registra una fecha con el formato DD/MM/AAAA, los datos almacenados en la base de datos no
reflejarán la realidad correctamente.
Unicidad. ¿Los datos han sido almacenados sin redundancias? Hay que evitar las
duplicidades innecesarias de información tanto como sea posible. Como principio de
eficiencia, cada dato debe ser registrado una vez, lo que significa que el número de objetos
del mundo real debe coincidir con el de objetos representados en la base de datos.
Si la base de datos registra víctimas de eventos violentos capturando sus datos biográficos y
socioeconómicos, cada víctima debería ser registrada una sola vez. Si una misma persona sufre
dos hechos violentos y es registrada dos veces, habrá una duplicidad. Para asegurar la unicidad,
cada entidad (objeto representado en la base de datos), en este caso la víctima, se identifica con
una clave primaria que permite su asociación con uno o varios eventos violentos.
Pertinencia temporal. ¿Están los datos disponibles cuando se necesitan? ¿Cuánto tiempo
pasa desde que sucede un evento hasta que sus datos son registrados? ¿Cuánto tiempo
pasa desde que los datos son recogidos hasta que son ingresados en el sistema?
Completitud. ¿Están todos los datos necesarios registrados como es debido? ¿Cuántos
valores vacíos hay en la base de datos? Los valores vacíos o en blanco son huecos (celdas
vacías) en nuestra base de datos, lo que significa que no hay valor para una propiedad
determinada. Un porcentaje elevado de valores vacíos para la misma categoría puede ser
síntoma de un problema mayor, como un error en la interpretación del significado o la
necesidad de reformular.
Consistencia. ¿Existen contradicciones entre los datos? ¿Coinciden los datos entre los
distintos almacenes?
Si la base de datos incluye la fecha de nacimiento de la víctima y luego la ubica dentro de un
rango de edad, no debe haber contradicciones entre ambos campos.
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