Estándares consistentes
Contar con un conjunto de datos compartido implica unificar las metodologías y
herramientas de recogida y procesamiento de datos. En el proceso de recogida, el
formulario de entrevista o encuesta necesita ser estandarizado y el personal encargado de
la tarea necesita entrenamiento para reducir el impacto de la subjetividad sobre el
proceso. Las preguntas y las posibles respuestas deben ser presentadas de forma que
reduzcan la ambigüedad y las interpretaciones adicionales.
También necesitamos definir estándares sobre la calidad de los datos y verificar que estos
se cumplen antes de ingresar los datos en el sistema. En esta línea, podemos identificar
algunos campos obligatorios para considerar un registro como “completo”, o podemos
verificar que no existen contradicciones entre los datos. Si deseas más información sobre
calidad y validación de datos puedes consultar nuestra guía sobre migración de bases de
datos.
Si queremos que nuestros datos sean confiables y comparables entre sí, necesitamos ser
consistentes a la hora de aplicar los estándares predefinidos.
Diccionarios de datos y tesauros
Si vamos a trabajar en red necesitamos un lenguaje común para asegurar que nos
referimos a las mismas cosas con las mismas palabras. Todos los lenguajes naturales
cuentan con su propio vocabulario y reglas de sintaxis, así que necesitamos desarrollar
esto mismo para trabajar con nuestros datos.
Los tesauros son listas de términos que creamos para reducir la ambigüedad y asegurar la
consistencia en el trabajo con datos. En el campo de los DDHH, necesitamos categorizar
distintos aspectos relacionados con los DDHH y asegurar que todo el mundo involucrado
en el manejo de datos entiende estos términos de la misma manera. Por ejemplo, el
perpetrador de un acto violento puede tener distintos grados de implicación que van
desde la comisión directa del acto hasta la omisión del deber de prevenir un acto injusto.
Utilizar un tesauro con definiciones claras sobre los distintos grados de implicación del
perpetrador servirá para reducir notablemente la subjetividad en el proceso de
categorización. Si quieres aprender más sobre cómo estandarizar vocabularios y definir
categorías puedes consultar la colección de microtesauros de HURIDOCS o esta guía sobre
cómo construir indicadores fiables en materia de derechos humanos.
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