¿Qué viene después del diseño del modelo de datos? En este documento te hemos explicado cómo obtener los insumos necesarios para tu modelo y hemos presentado algunos modelos que puedes tomar como punto de partida para tu proyecto. Sin embargo, cada proyecto es distinto y necesitarás adaptar el modelo para que responda a tus necesidades añadiendo nuevas entidades, describiéndolas con nuevas propiedades o creando relaciones adicionales entre ellas. El modelo de datos adecuado es aquel que te permite registrar y organizar los dos datos que necesitas para obtener las respuestas que buscas. Para comprobar que el modelo cumple su función, te recomendamos probarlo con casos representativos según tu propósito, como por ejemplo: - Las entidades víctima, perpetrador y evento si pretendes documentar violaciones de DDHH. - Las fases de un proceso de denuncia si tu objetivo es monitorear los avances o retrocesos en este proceso. - Los distintos tipos de recursos si tu modelo se centra en mejorar la accesibilidad. Tu modelo de datos debería ser capaz de capturar casuísticas variadas, así que también puedes probar a registrar casos más raros (menos frecuentes) que recuerdes de tu experiencia previa. Emplea el tiempo necesario en el diseño y testeo de tu modelo, ya que hacer arreglos más adelante será más complicado. Una vez que hayas terminado las pruebas, es el momento de migrar tus datos. Para hacerlo, puedes seguir los pasos básicos de esta guía. Debes estar preparado para añadir nuevas propiedades y relaciones para evitar redundancias entre entidades. Incluso si tu modelo de datos cubre tus necesidades actuales, es probable que con el tiempo cambien tus necesidades con respecto al tipo de análisis, los productos de salida o la tipología de datos. Si esto sucede, necesitarás actualizar el modelo para hacerlo encajar con tus nuevas demandas. 14