¿Quién le hizo qué a quién? violaciones? ¿Qué proporción de todos los detenidos fueron torturados, y cuántos casos de tortura ocurrieron por fuera de la detención? ¿Cambiaron esas proporciones con el tiempo? ¿Ocurrió la tortura independientemente de la detención en algunos períodos mientras que en otros implicó la detención casi seguramente tortura también? Dada la información organizada como se sugirió en la sección 2.4, estas preguntas tienen respuesta. Si la tortura y la detención no ocurrieron juntas con la tasa tan alta que sugiere la correlación, talvez la tortura y la detención ocurren en los mismos meses (pero no necesariamente a las mismas personas) por alguna otra razón; por ejemplo, pudo tratarse de dos elementos de una política común de represión. Aquí necesitaríamos mayor evidencia, pero dados los resultados de una violencia altamente coherente, es una hipótesis fuerte. Existen muchas otras maneras de contar datos. La parte difícil de usar las estadísticas no está en generar tablas con los datos; esta es una aplicación mecánica de una base de datos o de los elementos de cálculo de un programa de estadística una vez que los datos repetidos o malos se han eliminado del sistema (es decir, limpiar los datos) y la información pertinente se ha estructurado en una matriz. La parte más difícil del análisis cuantitativo es definir las preguntas analíticas adecuadas y diseñar las tablas adecuadas que mejor apoyen un argumento sobre una pregunta determinada. Hay otros recursos que pueden ayudarles a las organizaciones de derechos humanos a realizar este tipo de trabajo11. 11 90 Ver, por ejemplo, Spirer, Herbert F., y Louise Spirer (1993) Data Analysis for Monitoring Human Rights. Washington, D.C.: AAAS. Me parece especialmente útil la discusión sobre los principios de una buena presentación gráfica en Spirer y Spirer (páginas 103-111).