máximo de días por fase. Esto será útil para tu sistema de información, pero
también para ganar credibilidad como organización.
4. Gestionar grandes volúmenes de datos es más sencillo con tareas
automatizadas.
Si tus datos están bien estructurados y tu herramienta cuenta con este tipo de
funcionalidades, podrás automatizar ciertas tareas. En este proyecto, las consultas
más habituales se muestran en paneles de control, de forma que los usuarios no
tienen que ejecutarlas cada vez que necesitan esa información.
La notificación de las partes implicadas en distintos momentos del proceso también
fue señalada como una tarea que consumía mucho tiempo. El sistema fue adaptado
por programadores para automatizar esta función.
Aunque estés utilizando herramientas básicas como Excel o LibreOffice Calc, puedes
utilizar fórmulas matemáticas o condicionales para sacar el máximo partido a tus
datos sin tener que realizar todas las tareas de forma manual.
5. Integrar la recolección de datos en el flujo de trabajo ayuda a ahorrar tiempo.
Contar con un formulario para alimentar tu base de datos es una de las soluciones
más eficientes para casos como este. Hoy en día, existen muchas soluciones para
configurar estos formularios, incluyendo UWAZI. Aunque no consigas conectar la
plataforma de recogida con la de procesamiento de datos, tu herramienta debería
permitir descargar los datos recogidos en un formato interoperable y cargarlos en
tu base de datos.
Para facilitar esta operación, el formulario de recolección y la base de datos deben
tener una estructura idéntica. En este proyecto, la transmisión de información entre
los elementos que representan las distintas etapas del proceso se facilitó con la
funcionalidad para copiar y pegar campos similares de forma automática.
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