para alcanzar a todos los nodos. Las redes descentralizadas suelen adaptarse mejor a las necesidades locales, pero crean más dificultades para homogeneizar criterios. - Los criterios rígidos (sobre la estructura de los datos o las definiciones de conceptos) facilitan el procesamiento y el análisis, pero en ocasiones no son capaces de cubrir todos los escenarios. Los criterios flexibles pueden adaptarse a circunstancias especiales, pero los datos heterogéneos son más complicados de analizar. Para trabajar colaborativamente, es indispensable buscar el equilibrio entre flexibilidad y rigidez. - Combinar distintos intereses y propósitos: es necesario que cada miembro de la red entienda su rol, así como los objetivos generales de la red y cómo esta contribuye a los objetivos particulares de cada miembro. - Responsabilidad de la información: desde el punto de vista externo, los datos pertenecen a la red, pero de puertas adentro cada cual es responsable de los datos que proporciona, con independencia de que existan filtros antes de ingresar los datos en la base de datos. - El trabajo colaborativo con datos estructurados requiere de muchos acuerdos previos. Las tareas de planificación se incrementan trabajando en red. - El trabajo con pertinencia cultural es necesario cuando se recogen y manejan datos provenientes de distintos lugares. Las mismas preguntas pueden no ser interpretadas de la misma manera en todos los sitios. El idioma es solo la primera barrera en este sentido. - Más personas trabajando con los datos implica siempre mayores preocupaciones sobre la información sensible. - El trabajo colaborativo exige compromiso por parte de todos los miembros. Recomendaciones para el trabajo colaborativo con datos Basándonos en los retos que acabamos de señalar, es posible emitir algunas recomendaciones para mejorar nuestro trabajo en forma de red. 3

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