para alcanzar a todos los nodos. Las redes descentralizadas suelen adaptarse mejor
a las necesidades locales, pero crean más dificultades para homogeneizar criterios.
-
Los criterios rígidos (sobre la estructura de los datos o las definiciones de
conceptos) facilitan el procesamiento y el análisis, pero en ocasiones no son
capaces de cubrir todos los escenarios. Los criterios flexibles pueden adaptarse a
circunstancias especiales, pero los datos heterogéneos son más complicados de
analizar. Para trabajar colaborativamente, es indispensable buscar el equilibrio
entre flexibilidad y rigidez.
-
Combinar distintos intereses y propósitos: es necesario que cada miembro de la red
entienda su rol, así como los objetivos generales de la red y cómo esta contribuye a
los objetivos particulares de cada miembro.
-
Responsabilidad de la información: desde el punto de vista externo, los datos
pertenecen a la red, pero de puertas adentro cada cual es responsable de los datos
que proporciona, con independencia de que existan filtros antes de ingresar los
datos en la base de datos.
-
El trabajo colaborativo con datos estructurados requiere de muchos acuerdos
previos. Las tareas de planificación se incrementan trabajando en red.
-
El trabajo con pertinencia cultural es necesario cuando se recogen y manejan datos
provenientes de distintos lugares. Las mismas preguntas pueden no ser
interpretadas de la misma manera en todos los sitios. El idioma es solo la primera
barrera en este sentido.
-
Más personas trabajando con los datos implica siempre mayores preocupaciones
sobre la información sensible.
-
El trabajo colaborativo exige compromiso por parte de todos los miembros.
Recomendaciones para el trabajo
colaborativo con datos
Basándonos en los retos que acabamos de señalar, es posible emitir algunas
recomendaciones para mejorar nuestro trabajo en forma de red.
3